Informatyka – studia II stopnia

STUDIA MAGISTERSKIE
1,5-roczne, niestacjonarne (zaoczne)

Studia przeznaczone są dla absolwentów studiów inżynierskich kierunku informatyka, posiadających kwalifikacje I stopnia oraz kompetencje niezbędne do kontynuowania kształcenia na studiach drugiego stopnia tego kierunku.

W celu stwierdzenia, czy posiadany dyplom ukończenia studiów uprawnia do podjęcia kształcenia na tym kierunku, należy skontaktować się ze wskazaną osoba na wydziale (pokrewieństwo kierunków).

• SYSTEMY INTELIGENTNE.

Absolwenci studiów kierunku informatyka będą:    mieć ogólną wiedzę informatyczną przynajmniej w zakresie wszystkich treści podstawowych i kierunkowych właściwych dla studiów magisterskich na kierunku informatyka,

• mieć przygotowanie do prowadzenia badań naukowych, będą znali i potrafili wykorzystywać metodologie badawcze używane w informatyce,
• posiadać wiedzę i umiejętności pozwalające na rozwiązywanie problemów informatycznych – również w niestandardowych sytuacjach,
• umieć wydawać opinie, dotyczące zagadnień związanych z informatyką, na podstawie niekompletnych lub ograniczonych informacji z zachowaniem zasad prawnych i etycznych,
• w stanie dyskutować na tematy informatyczne zarówno ze specjalistami, jak i niespecjalistami, a także kierować pracą zespołów
• posiadać umiejętności umożliwiające podjęcie pracy w firmach informatycznych, w tym do pełnienia funkcji kierowniczych w zespołach projektowych i programistycznych,
• znać zagadnienia skorelowane z zarządzaniem projektami informatycznymi oraz dobre praktyki w tym zakresie,
• mieć utrwalone nawyki ustawicznego rozwoju zawodowego oraz być przygotowani do podjęcia kształcenia w szkole doktorskiej.

Kwalifikacje szczegółowe absolwentów uzależnione są od specjalności, którą ukończyli.

Absolwenci specjalności Systemy Inteligentne posiadają pogłębioną wiedzę oraz praktyczne umiejętności z zakresu:

• stosowania zaawansowanych metod sztucznej inteligencji do trudnych obliczeniowo problemów,
• technik reprezentacji wiedzy oraz metod wnioskowania wykorzystywanych w systemach ekspertowych,
• analizy i przetwarzania obrazów wraz z technikami przetwarzania wstępnego, segmentacji, ekstrakcji cech oraz klasyfikacji w celu rozpoznawania obiektów,
• algorytmów weryfikacji i identyfikacji tożsamości człowieka oraz zastosowań systemów biometrycznych projektowania architektur i interfejsów modułów programowych,
• rozpatrywania alternatywnych rozwiązań projektowych i uzasadniania wybranych decyzji projektowych,
• testowania oprogramowania i narzędzi do automatycznego testowania,
• systemów rozproszonych oraz zagadnień związanych z SOAP i RESTful web serwisami,
• hurtowni danych, optymalizacji zapytań w praktyce, baz danych typu NoSQL oraz analizy danych w oparciu o modele sieci bayesowskich,
• problematyki „Internet of Things” – Internetu Rzeczy: możliwości IoT, stosowane systemy oraz standardy,
• doboru i stosowania metod i algorytmów do zadań eksploracji danych często spotykanych w praktyce,
• aspektów obliczeniowych związanych z realizacją zadań eksploracji dużych zbiorów danych,
• zastosowań wybranych metod i algorytmów wykrywania prawidłowości (wzorców) w dużych zbiorach danych,
• eksploracji danych, w tym sieci WWW, oraz technik przechowywania danych pobranych z sieci WWW,
• budowy aplikacji równoległych dla systemów ze wspólną pamięcią (OpenMP), z przesyłaniem komunikatów (MPI),
• zrównoleglania wybranych algorytmów z wykorzystaniem procesorów graficznych GPU.