Studia Białystok. Data science* to nowy kierunek studiów I stopnia na Wydziale Informatyki Politechniki Białostockiej. Nauczy zarządzania danymi, analizy i wyciągania wniosków z danych (i dużych zbiorów) danych oraz wykorzystania narzędzi AI – Sztucznej Inteligencji.
W obecnych czasach nie jest problemem zebranie odpowiednio dużej liczby danych, natomiast problemem jest analiza zbiorów typu big data i wyciąganie wniosków. Studia Białystok Data Science to inżynieria danych, nauka o danych, nauka o przygotowaniu danych i przetwarzaniu danych, ale też umiejętności wykorzystania zaawansowanych algorytmów i narzędzi sztucznej inteligencji. Wiemy, że XXI wiek to tak naprawdę wiek danych, a rewolucja AI, której jesteśmy świadkami od kilku lat, stawia przed przedsiębiorstwami nowe wyzwania i problemy, ale też całkiem nowe możliwości.
W artykule znajdziesz informacje:
- Dla kogo są studia I stopnia na kierunku data science?
- Czy trzeba mieć doświadczenie w programowaniu, żeby studiować Data Science?
- Czy firmy z branży IT miały wpływ na program studiów?
- Jakie praktyczne umiejętności znalazły się w programie studiów inżynierskich?
- Sześć tygodni praktyk w firmach z branży IT
- Jakie umiejętności nabędą absolwenci kierunku Data Science?
- Jaka praca czeka na absolwentów kierunku Data Science?
Studia Białystok. Kierunek Data Science o profilu ogólnoakademickim
Kierunek Data Science o profilu ogólnoakademickim łączy w sobie zaawansowane umiejętności statystyczne, analityczne oraz programistyczne. Zawody powiązane z data science
- analityk danych
- inżynier danych
- inżynier uczenia maszynowego
- specjalista ds. big data
- inżynier AI
- specjalista ds. przetwarzania języka naturalnego
- inżynier widzenia komputerowego
- analityk danych w ochronie zdrowia
- specjalista ds. prywatności i bezpieczeństwa danych
- specjalista ds. etyki AI
są coraz bardziej cenione na rynku pracy, a specjaliści w tej dziedzinie są stale poszukiwani przez pracodawców. Poszukiwani nie tylko w firmach z branży IT, ale też wszędzie gdzie wdrażane są systemy AI, w szczególności oparte na wykorzystaniu własnych danych.
Inżynier Data Science to osoba, która nie tylko efektywnie przetwarza dane i wykonuje skomplikowane analizy statystyczne, ale również potrafi analizować duże zbiory danych, wykrywając w nich wzorce i tendencje oraz wykorzystywać w rozwiązywaniu zadań i problemów szeroką gamę narzędzi sztucznej inteligencji, poczynając od analizy obrazów, a na przetwarzaniu języka naturalnego kończąc.
Dla kogo są studia I stopnia na kierunku Data Science?
– Studia na kierunku Data Science przeznaczone są zarówno dla absolwentów liceów jak i techników – mówi dr inż. Andrzej Chmielewski, prof. PB, Prodziekan ds. Studenckich i Kształcenia Wydziału Informatyki Politechniki Białostockiej. – Oczekujemy od idealnego kandydata, że będzie absolwentem liceum klasy o profilu matematyczno-fizycznym albo matematyczno-informatycznym. Natomiast w przypadku techników oczekujemy przede wszystkim na techników programistów i techników informatyków.
Data Science to szansa dla osób zainteresowanych wykorzystaniem AI, sztucznej inteligencji, do analiz i przewidywania zachowań na podstawie dużych zbiorów danych.
– Studia na kierunku Data Science są dla ludzi, którzy interesują się nie tylko samym programowaniem, ale także sztuczną inteligencją czy danymi i chcieliby się więcej dowiedzieć i zdobyć kompetencje, które są bardzo ważne we współczesnym świecie. Co więcej, chcą poznać sposoby, jak sobie radzić z wykorzystaniem tych narzędzi do analizy danych i rozwiązywania konkretnych wyzwań – dopowiada dr inż. Paweł Tadejko z Katedry Mediów Cyfrowych i Grafiki Komputerowej Wydziału Informatyki Politechniki Białostockiej.
Czy trzeba mieć doświadczenie w programowaniu, żeby studiować Data Science?
– Nie mamy takich wstępnych wymagań – zaznacza prof. Chmielewski. – Uczymy od podstaw zarówno programowania jak i wszelkich narzędzi które są związane z analizą i przetwarzaniem danych. Solą każdego programu studiów są przedmioty obieralne. My takich przedmiotów obieralnych zaplanowaliśmy aż sześć. Bloki przedmiotów obieralnych będą ukierunkowane na przykład na zastosowania w medycynie, ekonomii, a nawet i w cyberbezpieczeństwie. One będą dostępne na wyższych semestrach.
Czy firmy z branży IT miały wpływ na program studiów?
– Wydział Informatyki od wielu lat przygotowuje programy studiów przy aktywnym udziale przedsiębiorców, którzy są skupieni wokół naszej rady przedsiębiorców – mówi Dziekan Chmielewski. – W przypadku kierunku Data Science takich firm z otoczenia społeczno-gospodarczego było około 10, w większości z naszego lokalnego rynku, które są zainteresowane naszymi przyszłymi absolwentami. Program konsultowaliśmy także z firmami ogólnopolskimi czy filiami międzynarodowych koncernów. Kluczowy wkład podczas konsultacji wniosły osoby (kolejność alfabetyczna): Adam Jurczenia (ZETO Białystok), Daniel Kaszyński (DS360), Jolanta Koszelew (Sentio), Wojciech Łaguna (Społeczność PyStok Białystok), Małgorzata Łoś-Brzozowska (Spyro Soft), Andrzej Rusewicz (BlueRider Software), Kamil Sijko (Transition Technologies Data Science), Jakub Szumarski (Spyro Soft), Piotr Tynecki (Społeczność PyStok Białystok, Janusz Wilczek (PwC Advisory, Warszawa).
Studia Białystok. Jakie praktyczne umiejętności znalazły się w programie studiów inżynierskich?
Duża część zajęć na kierunku Data Science jest przeznaczona na wykształcenie umiejętności praktycznych.
– Będziemy uczyli narzędzi AI – sztucznej inteligencji, ale nie tylko od strony zwykłego użytkownika – zapowiada prof. Chmielewski. – Będziemy uczyli w jaki sposób takie narzędzia tworzyć. Jak projektować i trenować modele AI wykorzystywane w klasyfikacji, wykrywaniu objawów i anomalii (np. w medycynie), jak tworzyć duże modele językowe, ale jak również tworzyć małe modele językowe (specjalizowane), co do których prognozuje się, że w przyszłości znajdą zastosowanie w wielu dziedzinach.
– Później są dwie ścieżki, związane z blokami przedmiotów obieralnych – jedna bardziej związana z hardwarem, infrastrukturą, natomiast druga bardziej z danymi i analizą danych – wyjaśnia dr Tadejko. – Nauczymy jak przygotować dane od samego początku, żeby te dane można było łatwo wykorzystać w różnych algorytmach automatycznych albo w algorytmach sztucznej inteligencji. Bardzo duży nacisk położyliśmy też na przygotowanie matematyczne, dlatego, że sztuczna inteligencja opiera się silnie na algorytmach i narzędziach matematyki. To daje absolwentom zdecydowaną przewagę na programistami, projektantami i wdrożeniowcami, którzy potrafią uruchamiać a nawet uczyć modele, ale nie są w stanie oceniać, walidować, douczać, kalibrować i wyjaśniać, dlaczego konkretne narzędzia AI działają tak a nie inaczej.
Sześć tygodni praktyk w firmach z branży IT
– Przewidujemy sześciotygodniowe praktyki – informuje prof. Chmielewski. – Student będzie miał możliwość zrealizowania praktyki w zasadzie w każdym przedsiębiorstwie, które zajmuje się przetwarzaniem danych, także na rynku lokalnym, ponieważ jest duże zapotrzebowanie na absolwentów tego kierunku.
Jak przystało na informatyków – praktyki można odbywać nawet zdalnie.
– Praktyki można odbywać w lokalnych firmach, ale też w Polsce czy nawet za granicą – dopowiada dr inż. Tadejko. – Z doświadczenia wiemy, że nasi studenci, już na trzecim roku, często pracują nawet na pół etatu w firmach, czyli realizują praktyki w innych trybach i to jest taka najbardziej wartościowa praktyka, najczęściej w o wiele większym wymiarze niż sześć tygodni.
Studia Białystok. Jakie umiejętności nabędą absolwenci kierunku Data Science?
– Absolwenci kierunku Data Science nauczą się jak tworzyć narzędzia AI i machine learningu od podstaw – wyjaśnia prof. Chmielewski. – Na początku nasi studenci otrzymają silne podstawy z obszaru matematyki, statystyki, równocześnie ucząc się programowania, aby na kolejnych semestrach wykorzystywać tę wiedzę w projektowaniu i trenowaniu modeli AI, tworzenie modeli językowych, przetwarzanie języka naturalnego czy analizie obrazów i sygnałów.
Jaka praca czeka na absolwentów kierunku Data Science?
– Każdy nowoczesny przemysł 4.0 czy też 5.0 jest oparty o dane – przypomina prof. Chmielewski. – Każdy absolwent znajdzie swoje miejsce w różnych interdyscyplinarnych zespołach od medycyny po cyberbezpieczeństwo.
Czytaj też: Politechnika Białostocka w „Koalicji na rzecz e-bezpieczeństwa województwa podlaskiego”
– W przypadku data science i wykorzystania sztucznej inteligencji, w Polsce (Krajowe Inteligentne Specjalizacje) mówi się najczęściej o medycynie, rolnictwie i leśnictwie, przemyśle, czy bioproduktach, bioprocesach i żywności, czyli tam, gdzie mamy możliwość analizy dużych ilości danych – wymienia dr inż. Tadejko.
Czytaj też: CyberSafe – Dzień Bezpiecznego Internetu w Politechnice Białostockiej
*Kierunek studiów zostanie uruchomiony po uzyskaniu zgody Senatu Politechniki Białostockiej
(jd)
