Zaznacz stronę

Naukowcy Politechniki Białostockiej zaprezentowali wyniki projektu badawczego dotyczącego autodiagnostyki maszyn rolniczych na międzynarodowej konferencji w Chinach. Była to znakomita okazja do wymiany wiedzy i doświadczeń na arenie międzynarodowej.

Projekt pod tytułem: „Autonomiczny system diagnostyczny dla maszyn rolniczych z platformą telemetryczną wspomaganą algorytmami sztucznej inteligencji” realizował zespół specjalistów Wydziału Elektrycznego Politechniki Białostockiej pod kierunkiem dr hab. inż. Arkadiusza Mystkowskiego, prof. PB. We współpracy z firmą SaMasz i Klastrem Obróbki Metali naukowcy opracowali system, który ułatwia planowanie prac serwisowych, przez co przedłuża czas wykorzystywania maszyn w rolnictwie.

Wyniki swoich badań przedstawili na prestiżowej konferencji CACML 2025, która odbyła się na uniwersytecie Sun Yat-sen w Gunagzhou (Chiny). W jej programie było ponad 60 wystąpień z zakresu najnowszych trendów technologii AI. Naukowcy, wykładowcy, inżynierowie i badacze zajmujący się algorytmami, informatyką oraz uczeniem maszynowym mogli podczas CACML wymieniać się poglądami, dzielić specjalistyczną wiedzą, doświadczeniem i wynikami badań, a także omawiać wyzwania i przyszłe kierunki rozwoju w swoich specjalistycznych dziedzinach.

– Uczestnicy konferencji reprezentowali różne ośrodki naukowe na całym świecie. Niezwykle cenna była możliwość przekonania się, jakie modele sztucznej inteligencji stosują w swoich projektach – mówi dr hab. inż. Arkadiusz Mystkowski, prof. PB. – Warto podkreślić, że jako jedyni zaprezentowaliśmy pracę, która pokazuje zastosowanie sztucznej inteligencji do systemów diagnostyki maszyn rolniczych. Chiny, z udoskonalanym modelem DeepSeek AI, są obecnie w czołówce państw rozwijających zaawansowane modele sztucznej inteligencji. Mieliśmy niepowtarzalną okazję, żeby przekonać się jak to wygląda na miejscu.

W międzynarodowej konferencji Asia Conference on Algorithms, Computing and Machine Learning udział wzięli doktoranci i pracownicy Wydziału Elektrycznego Politechniki Białostockiej: mgr inż. Mateusz Sewioło, mgr inż. Krzysztof Tarasiuk, mgr inż. Paweł Kusznier oraz dr hab. inż. Arkadiusz Mystkowski, prof. PB. Wyjazd odbył się w ramach realizowanego w Politechnice Białostockiej programu „PROM – krótkookresowa wymiana akademicka”, finansowanego ze środków Unii Europejskiej. Program koordynuje Dział Projektów Międzynarodowych Erasmus+ i NAWA.

Naukowcy przedstawili pracę pt. Neuroevolution-based convolutional neural networks application to fault diagnosis of rotary agriculture machine, w ramach zrealizowanego projektu AGROTECH z firmą SaMasz. Wystąpienie zostało wyróżnione, a prezentujący, mgr inż. Mateusz Sewioło, otrzymał dyplom Najlepszego Prezentującego konferencji.

Czytaj więcej:

Politechnika Białostocka tworzy autonomiczny system diagnostyki przetrząsacza firmy SaMasz

Wyniki XVII edycji Ogólnopolskiego Konkursu na „Najlepsze Osiągnięcie Techniczne 2023 roku”

Technologie AI będą przez naukowców Politechniki Białostockiej aplikowane także w nowym projekcie AGRO-AI do monitorowania, diagnozowania i testowania maszyn rolniczych w oparciu o algorytmy sztucznej inteligencji. Zespołem znów kieruje dr hab. inż. Arkadiusz Mystkowski, prof. PB. A o dofinansowanie projektu z Funduszy Europejskich dla Podlaskiego wnioskowała firma SaMASZ Sp. z o.o.  – partner projektu.

Czytaj więcej:

Wydział Elektryczny Politechniki Białostockiej opracuje AGRO-AI – system monitorowania, diagnozowania i testowania maszyn rolniczych w oparciu o algorytmy sztucznej inteligencji

Konferencja CACML 2025, w dniach 28-30.03, znajduje się na liście wydarzeń wspieranych przez towarzystwo IEEE. Materiały konferencyjne są publikowane w bazie IEEE Xplore (ISBN: 979-8-3315-4314-3) oraz indeksowane przez EI Compendex, Scopus and CPCI (ISTP).

 

(oprac. mr)

Zdjęcia dzięki uprzejmości dr hab. inż. Arkadiusz Mystkowski, prof. PB, WE

Polityka prywatności

Ta strona korzysta z plików cookie, abyśmy mogli zapewnić Ci najlepszą możliwą obsługę. Informacje o plikach cookie są przechowywane w przeglądarce użytkownika i służą do wykonywania funkcji, takich jak rozpoznawanie użytkownika po powrocie do naszej witryny i pomaganie naszemu zespołowi w zrozumieniu, które sekcje witryny są dla niego najbardziej interesujące i użyteczne.

Możesz dostosować wszystkie ustawienia plików cookie, przeglądając karty po lewej stronie.

Zgodnie z art. 13 ogólnego rozporządzenia o ochronie danych osobowych z dnia 27 kwietnia 2016 r. (Dz. Urz. UE L 119 z 04.05.2016) informujemy, iż:

Administratorem Pani / Pana danych osobowych jest Politechnika Białostocka, ul. Wiejska 45A, 15-351 Białystok. REGON: 000001672, NIP: 542-020-87-21.

Klauzula Informacyjna RODO dostępna jest tutaj >>>